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利用Haskell构建DSL并结合Kotlin Multiplatform实现动态移动端规则引擎架构 利用Haskell构建DSL并结合Kotlin Multiplatform实现动态移动端规则引擎架构
移动应用逻辑的硬编码特性与快速变化的市场需求之间存在着天然的矛盾。一次简单的促销规则调整或输入校验逻辑变更,往往需要经历完整的“编码-构建-测试-发布-审核”流程,这个周期以天甚至周为单位计算。一个长期困扰我们的问题是:如何能将核心业务逻辑
2023-10-27
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构建实时特征存储的操作性前端:集成Pub/Sub、Prometheus与Material-UI的架构权衡 构建实时特征存储的操作性前端:集成Pub/Sub、Prometheus与Material-UI的架构权衡
在构建要求实时决策的机器学习系统,例如在线欺诈检测或动态推荐时,一个核心的技术挑战浮出水面:如何以可预测的低延迟,持续不断地为模型提供新鲜的特征数据。传统的批处理特征工程管道,其更新周期可能是小时级甚至天级,在这种场景下完全无法胜任。我们需
2023-10-27
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