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前端工程化 2 分布式系统 3 基础设施 1 软件架构 1 数据工程 1 架构与设计 1 后端架构 5 MLOps 1 架构设计 2 后端技术 1 分布式架构 4 全栈架构 1 数据工程与存储 1 DevOps 1 可观测性 2 云原生 1 软件工程与架构 1 可观测性工程 1
基于 Ktor 和 DDD 实现跨越 SQS 与 Envoy 的全链路追踪 基于 Ktor 和 DDD 实现跨越 SQS 与 Envoy 的全链路追踪
在分布式系统中，可观测性的一个常见盲点是异步消息边界。一个由 HTTP 请求触发的业务流程，其追踪上下文（Trace Context）在消息被发布到 AWS SQS 或 Kafka 时往往会中断。消费该消息的服务所产生的追踪日志（Trace
2023-11-20 分布式架构
Domain-Driven Design (DDD) AWS SQS Envoy Proxy Ktor SkyWalking
采用服务网格实现 Phoenix 与 Ray 分布式计算集群的异构集成 采用服务网格实现 Phoenix 与 Ray 分布式计算集群的异构集成
一个生产系统的技术栈选型，很少是纯粹的理想主义产物，它往往是多方权衡与妥协的结果。我们面临的挑战是构建一个高性能的数据处理管道：前端需要一个能稳定承载海量、长连接的网关，用于接收来自边缘设备的实时数据流；后端则需要一个能够利用 Python
2023-10-27 分布式架构
SQLite 服务网格 Sanic Phoenix Consul Connect Ray 异构系统
基于 RabbitMQ Saga 模式的分布式事务实现与 Datadog 可观测性注入 基于 RabbitMQ Saga 模式的分布式事务实现与 Datadog 可观测性注入
一个典型的微服务下单流程，涉及订单、支付、库存三个独立服务。当用户支付成功后，库存服务却因为网络抖动扣减失败。此时，订单状态已更新，用户款项已扣除，但商品库存未变。数据出现了不一致，而追踪这个跨越多个服务的失败链条，定位根因，成了一场噩梦。
2023-10-27 分布式架构
RabbitMQ Datadog 分布式事务 Saga OpenTelemetry
在 Azure Functions 中构建基于 Saga 模式与读写分离的事务性工作流 在 Azure Functions 中构建基于 Saga 模式与读写分离的事务性工作流
在无服务器（Serverless）架构中处理跨多个服务的复杂业务事务，是一个无法回避的挑战。一个典型的场景是：用户发起一个订单请求，系统需要依次完成库存扣减、优惠券核销、支付网关调用、以及物流单创建。这些操作分布在不同限界上下文中，任何一步
2023-10-27 分布式架构
Saga Pattern Rome Node.js 读写分离 Azure Functions