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使用 XState 与 ScyllaDB 构建一个状态驱动的服务发现节点 使用 XState 与 ScyllaDB 构建一个状态驱动的服务发现节点
一个看似健壮的服务发现系统,其最脆弱的环节往往在于对服务实例生命周期的模糊处理。多数系统将服务状态简化为二进制的“在线”或“离线”,这种模型在面对服务启动预热、优雅停机、健康检查抖动(flapping)等真实场景时,显得力不从心。一个实例在
在Lit, NestJS与RabbitMQ架构中实现跨协议的分布式追踪上下文传递 在Lit, NestJS与RabbitMQ架构中实现跨协议的分布式追踪上下文传递
服务间的调用链路一旦断裂,故障排查的成本就会指数级上升。在我们的系统中,一个用户在 Lit 前端发起的请求,会经过 NestJS API网关,然后被投递到 RabbitMQ,最终由一个或多个下游 NestJS worker服务异步消费。问题
构建驱动 containerd 的 Saga 协调器并使用 Vitest 实施补偿逻辑的集成测试 构建驱动 containerd 的 Saga 协调器并使用 Vitest 实施补偿逻辑的集成测试
我们面临一个棘手的任务:一个多阶段的数据处理流程,每个阶段都必须在隔离的环境中执行,且整个流程需要具备事务性。如果任何一个阶段失败,所有已完成的阶段都必须回滚。典型的微服务编排通常依赖 Kubernetes Job 或 Step Funct